IA y herramientas LLM

Pon en marcha Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3 y otros grandes modelos de lenguaje.

Interfaz de IA fácil de usar, compatible con Ollama y la API de OpenAI.

Framework de chat con IA de diseño moderno, compatible con varios proveedores de IA, con instalación en un clic de MCP Marketplace y Artifacts o Thinking.

Aplicación de IA todo en uno para escritorio y Docker con RAG integrado, agentes de IA, creador de agentes sin código, compatibilidad con MCP y más.

Ejecuta tus modelos de IA en local y genera imágenes y audio, como alternativa a OpenAI y Claude.

Interfaz de chat con IA mejorada y compatible con ChatGPT, que admite varios proveedores de IA, autenticación multiusuario, búsqueda de mensajes y plugins.

Tu segundo cerebro con IA, que obtiene respuestas de la web o de tus documentos, crea agentes personalizados, programa automatizaciones, hace investigación profunda y convierte cualquier LLM en línea o local en tu IA personal y autónoma.

Motor de búsqueda con IA, como alternativa a Perplexity AI.

Interfaz de chat que funciona con cualquier LLM y viene con funciones avanzadas como agentes, búsqueda web, RAG, MCP, investigación profunda, conectores con más de 40 fuentes de conocimiento y más.

Herramienta de investigación profunda con IA que busca en varias fuentes (arXiv, PubMed, web), extrae texto de PDF y guarda los datos cifrados en local.

Plataforma LLMOps para gestionar prompts, evaluar LLM y observar su comportamiento, con la que puedes crear, evaluar y monitorizar aplicaciones de LLM en producción mediante ingeniería de prompts colaborativa.

Kit de herramientas de LLM en contenedores para ejecutar backends, APIs, frontends y servicios adicionales de LLM mediante una línea de comandos concisa.

Puerta de enlace de IA escrita en Go con una API unificada compatible con OpenAI para varios proveedores de LLM, con seguimiento de costes en USD, presupuestos, analítica de uso, límites de seguridad, caché y panel de administración.

Operador de Kubernetes para inferencia de LLM autoalojada con entornos de ejecución intercambiables (llama.cpp, vLLM, TGI, Ollama, vllm-swift), fragmentación en varias GPU, compatibilidad con NVIDIA CUDA y Apple Silicon Metal, y una API compatible con OpenAI.