Local Deep Research
Herramienta de investigación profunda con IA que busca en varias fuentes (arXiv, PubMed, web), extrae texto de PDF y guarda los datos cifrados en local.
- Estrellas en GitHub
- 9187
- Licencia
- MIT
- Última versión
- v1.10.7
28 de agosto de 2026 - Último commit
- 12 de octubre de 2026
- Funciona con
- Docker, Python
Commits por mes, últimos 12 meses
5107 commits
Reemplaza
Productos de pago que Local Deep Research puede reemplazar.
Cómo alojar Local Deep Research tú mismo
Local Deep Research funciona con Docker y Python. Empieza por la guía de instalación del proyecto; la mayoría lo instala en un servidor pequeño con Docker y un proxy inverso para HTTPS.
- Consigue un servidor: uno en casa, un VPS o un servicio de hosting de apps gestionado.
- Instala la app como indica la documentación del proyecto, normalmente con Docker Compose.
- Ponla detrás de HTTPS y configura copias de seguridad antes de meter datos reales.
- Actualízala con regularidad y sigue las versiones del proyecto.
¿Nuevo en el autoalojamiento? Empieza por la guía para principiantes.
Apps similares
- Ollama
Pon en marcha Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3 y otros grandes modelos de lenguaje.
- Open-WebUI
Interfaz de IA fácil de usar, compatible con Ollama y la API de OpenAI.
- LobeHub
Framework de chat con IA de diseño moderno, compatible con varios proveedores de IA, con instalación en un clic de MCP Marketplace y Artifacts o Thinking.
- AnythingLLM
Aplicación de IA todo en uno para escritorio y Docker con RAG integrado, agentes de IA, creador de agentes sin código, compatibilidad con MCP y más.
- LocalAI
Ejecuta tus modelos de IA en local y genera imágenes y audio, como alternativa a OpenAI y Claude.
- LibreChat
Interfaz de chat con IA mejorada y compatible con ChatGPT, que admite varios proveedores de IA, autenticación multiusuario, búsqueda de mensajes y plugins.
Preguntas
¿Local Deep Research es gratis?
Sí. Local Deep Research es de código abierto bajo la licencia MIT, así que no pagas ninguna licencia, solo el servidor donde funciona.
¿Puedo alojar Local Deep Research yo mismo?
Sí. Local Deep Research funciona con Docker y Python. Sigue la guía de instalación de la documentación del proyecto o usa un servicio que lo instale por ti.
¿Qué reemplaza Local Deep Research?
La gente usa Local Deep Research en lugar de Perplexity.
¿Local Deep Research sigue mantenido?
El último cambio en el código de Local Deep Research fue el 12 de octubre de 2026, con 5107 commits en los últimos 12 meses.
Temas
Datos de las apps: awesome-selfhosted (CC BY-SA 3.0), estrellas y actividad: GitHub.