IA et outils LLM

Lancez-vous avec Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3 et d'autres grands modèles de langage.

Interface d'IA conviviale, compatible avec Ollama et l'API OpenAI.

Framework de chat IA au design moderne, compatible avec plusieurs fournisseurs d'IA, avec place de marché MCP en un clic et Artifacts et Thinking.

Application d'IA tout-en-un pour poste de travail et Docker, avec RAG intégré, agents IA, constructeur d'agents sans code, compatibilité MCP et plus encore.

Exécutez vos modèles d'IA en local et générez des images et de l'audio, alternative à OpenAI et Claude.

Interface de chat IA améliorée et compatible ChatGPT, qui prend en charge plusieurs fournisseurs d'IA, avec authentification multi-utilisateur, recherche de messages et plugins.

Votre second cerveau IA : obtenez des réponses du web ou de vos documents, créez des agents personnalisés, planifiez des automatisations, menez des recherches approfondies, et transformez n'importe quel LLM en ligne ou local en votre IA personnelle et autonome.

Moteur de recherche assisté par IA, alternative à Perplexity AI.

Interface de chat qui fonctionne avec n'importe quel LLM, dotée de fonctions avancées comme les agents, la recherche web, le RAG, MCP, la recherche approfondie et des connecteurs vers plus de 40 sources de connaissances.

Outil de recherche approfondie assisté par IA, avec recherche multi-sources (arXiv, PubMed, web), extraction de texte PDF et stockage local chiffré.

Plateforme LLMOps pour la gestion des prompts, l'évaluation des LLM et l'observabilité, afin de créer, évaluer et superviser des applications LLM de production grâce à une ingénierie de prompts collaborative.

Boîte à outils LLM en conteneurs pour lancer des backends, API, interfaces et services supplémentaires via une ligne de commande concise.

Passerelle d'IA écrite en Go avec une API unifiée compatible OpenAI pour plusieurs fournisseurs de LLM, suivi des coûts en USD, budgets, analyses d'usage, garde-fous, cache et tableau de bord d'administration.

Opérateur Kubernetes pour l'inférence de LLM auto-hébergée, avec moteurs interchangeables (llama.cpp, vLLM, TGI, Ollama, vllm-swift), répartition multi-GPU, prise en charge de NVIDIA CUDA et d'Apple Silicon Metal et API compatible OpenAI.